Itinatanim ng LP Agency ang AI sa mismong puso ng kumpanya mo, tinutukoy kung saan ito nararapat, at direktang inilalagay sa kamay ng mga tao mo ang darating. Gumagawa kami, nagpapayo kami, ipinapakita namin.
May malaking agwat sa pagitan ng pag-type ng tanong sa isang chatbot at ng pagpapagawa ng trabaho sa AI, dulo-dulo, sa loob ng negosyo mo. Kami ang gumagawa ng tulay para tawirin ito.
May bagong model na lumalabas kada linggo at pareho lang ang tanong: ano ba talaga ang gagawin natin dito? Ang totoong sagot ay hindi isa pang subscription, at hindi chatbot na idinikit lang sa website mo. Ito ay agentic AI na nakakonekta sa kung paano talaga umaandar ang kumpanya mo, ang intake, ang mga invoice, ang mga follow-up, ang trabahong tahimik na kumakain sa linggo ng team mo. Naglalagay kami ng forward-deployed engineer sa loob ng negosyo mo, hinahanap ang isang lugar na talagang may pinagkaiba, at binubuo ito sa mga fixed module na ganap mong pag-aari. Walang retainer, walang black box, walang lock-in.
AI na gumagawa ng trabaho dulo-dulo, hindi kahon na sumasagot lang ng tanong.
Fixed na presyo kada use case. Walang oras-orasan, walang walang-katapusang retainer.
Ang code, ang mga account, ang buong build. Walang lock-in, kailanman.
Itanim ito sa kumpanya mo, tukuyin kung saan ito bagay, o dalhin ang mga tao mo sa mismong silid kasama nito. Magsimula kahit saan.
Kami ang gagawa.
Nag-eembed kami ng forward-deployed engineer at itinatanim ang agentic AI sa mismong puso ng kumpanya mo. Tunay na mga sistema na gumagawa ng trabaho, sa fixed na modules. Anumang industriya, at ikaw ang may-ari ng lahat.
Kami ang magtutukoy.
Isang engineer, hindi consultant, ang papasok sa loob ng negosyo mo at tutukuyin kung saan talaga nakakagalaw ang AI. Aalis ka na may tapat na mapa at roadmap na sa iyo. Magsimula nang dahan-dahan.
Kami ang magpapakita.
Hindi slideshow, kundi isang karanasan. Aakyat kami sa entablado sa offsite o conference mo at direktang ilalagay ang mga tao mo sa hands-on na agentic AI, para maramdaman nila ang pagbabago sa halip na basta lang marinig ito.
Ang compliance at sovereignty ay hindi iisang sukat para sa lahat. Ang tamang tahanan ng data mo ay nakadepende sa kung sino ka at kung ano ang pinagkakatiwalaan mong protektahan. Ginagawa namin ito para umandar sa tamang lugar mula sa disenyo, hindi sa pinakamurang lugar bilang default. Ilang halimbawa ng ibig sabihin nito sa praktika.
Nasa European infrastructure ang data mo, sa ilalim ng batas ng Europe. Wala itong abot ng mga banyagang subpoena tulad ng US CLOUD Act, at hindi ito nagte-train ng model ng iba. Iyan ang data sovereignty sa praktika.
Ang mga privileged na file ng kliyente ay hindi kailanman dumadaan sa third-party cloud, kaya hindi ito tahimik na mapipilit mula sa provider sa pamamagitan ng utos ng korte. Ang privilege ay nananatili kung saan ito nararapat, sa iyo.
Ang mga rekord ng pasyente ay nananatili sa kontrolado at naka-encrypt na environment na tumutugma sa mga tuntunin ng medikal na pagkalihim. Walang sensitibong bagay na lumalabas sa mga pader na pinagkatiwalaan itong pananatilihan.
Ang regulated na datos pinansyal ay nananatili sa hurisdiksyong hinihingi ng regulator mo, na may kumpletong audit trail ng bawat aksyon, handa para sa susunod na inspeksyon nang walang gulo.
Ang datos ng mga mamamayan ay nananatili sa loob ng pambansang hangganan sa infrastructure na kontrolado mo, kaya sumusunod ito sa iyong batas at wala nang iba, kahit pa world-class ang pinagbabatayang model.
Ang mga trade secret at proprietary na datos ay dumadaan sa open models sa sarili mong hardware. Walang sensitibong bagay na ipinapadala sa panlabas na API, kaya ang bentaha na binuo mo ay nananatiling sa iyo lamang.
Mga EU region · On-premise · Sovereign cloud · Open models sa hardware mo
Para sa mga kumpanyang gustong maitanim ang AI sa mismong takbo nila, isang tapat na mapa kung saan ito bagay, o isang silid na puno ng taong sa wakas ay nakakaintindi na.